bert
外文名： BERT
英文全称： Bidirectional Encoder Representation from Transformers
发布公司： 谷歌
详细介绍：
BERT模型（BidirectionalEncoderRepresentationfromTransformers）是谷歌AI团队发布于2018年10月的BERT预训练模型，被认为是NLP领域的极大突破，刷新了11个NLP任务的当前最优结果。其对GPT语言模型做了进一步的改进，通过左、右两侧上下文来预测当前词和通过当前句子预测下一个句子，预训练的BERT表征可以仅用一个额外的输出层进行微调，在不对任务特定架构做出大量修改条件下，就可以为很多任务创建当前最优模型。+sg
2026-02-03 10:59:59，ID：40951
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