许佩蓉
中文名： 许佩蓉
毕业院校： 华东师范大学
学位/学历： 博士
职业： 教师
专业方向： 纵向数据分析；高维数据分析；分类和聚类分析
任职院校： 上海师范大学数理学院
详细介绍：
许佩蓉，女，博士，上海师范大学数理学院副教授。2007年毕业于西南大学数学系，2013年获华东师范大学统计学博士学位，研究方向为纵向数据分析、高维数据分析及分类和聚类分析，主讲统计计算、抽样调查与应用回归分析课程。主持国家自然科学基金青年科学基金项目“基于广义部分线性单指标模型的高维纵向数据统计分析”和面上项目“纵向数据的充分降维和自适应模型检验”（批准金额52.00万元，执行时间2020-2023年）。在Biometrika、Biometrics、TEST等期刊发表《Covariance-enhanceddiscriminantanalysis》《Ultrahighdimensionaltimecoursefeatureselection》《Efficientestimationformarginalgeneralizedpartiallylinearsingle-indexmodelswithlongitudinaldata》等论文。2018年5月19日提出基于非参数高斯过程回归模型的大规模多重检验程序，并于西南大学学术报告厅作题为《AutomaticDetectionofSignificantAreasforFunctionalDatawithDirectionalErrorControl》的学术报告。+bd
2026-02-21 02:49:36，ID：172668
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