段楠
职务： 微软亚洲研究院高级研究员/研究经理
教育兼职： 中国科学技术大学/西安交通大学博士生导师，天津大学兼职教授
研究方向： 多模态预训练、代码智能
学术著作： 《智能问答》（高等教育出版社）
专利数量： 10余项（截至2023年）
学术任职： ACL/EMNLP高级领域主席
详细介绍：
段楠，微软亚洲研究院自然语言计算团队资深首席研究员、研究经理，兼任中国科学技术大学、西安交通大学博士生导师及天津大学兼职教授。研究方向涵盖多模态预训练、代码智能与机器推理。其主导开发的NUWA系列多模态生成模型突破视觉-语言联合表征学习，其中NUWA-XL采用DiffusionoverDiffusion架构实现高效长视频生成，可在26秒内生成1024帧高清内容。构建的CodeXGLUE开源评测数据集推动代码生成标准化，参与开发GitHubCopilot核心技术组件并应用于微软产品线。截至2024年，段楠团队发表学术论文100余篇，GoogleScholar引用量超万次，持有10余项专利，研究成果应用于必应搜索、微软新闻等产品。提出分层语义解析框架建立NLPCC-KBQA知识库问答新基线，相关成果收录于《智能问答》专著。作为CCF杰出讲演者，2019-2023年累计参与15场高校巡讲，主讲生成式AI技术进展与挑战。+bd
2026-02-15 16:30:59，ID：124131
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